Python開發效率高，奇酷教育磨煉開發人才
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就開發時間而言，Python要比其他語言更快嗎?按常規慣例來看，Python開發效率的確是高效的驚人。它為你抽象出很多東西，幫助你關注那些
就開發時間而言，Python要比其他語言更快嗎?按常規慣例來看，Python開發效率的確是高效的驚人。它為你抽象出很多東西，幫助你關注那些你真正應該編寫代碼的地方，而不會被困在瑣碎事情的雜草里，比如你是否應該使用一個向量或者一個數組。但你可能不喜歡只是聽別人說的這些話，所以讓我們來看一些更多的經驗數據。
在大多數情況下，關于 python 是否是更高效語言的爭論可以歸結為腳本語言(或動態語言)與靜態類型語言兩者的爭論。從研究數據來看，Python 的效率比Java高出 2 倍。有一些其他研究也顯示相似的東西。 Rosetta Code 對編程語言的差異進行了深入的研究。在論文中，他們把python與其他腳本語言/解釋性語言相比較，得出結論：
Python 更簡潔，即使與函數式語言相比較(平均要短1.2到1.6倍)
普遍的趨勢似乎是 Python 中的代碼行總是更少。代碼行聽起來可能像一個可怕的指標，但是包括上面已經提到的兩項研究在內的多項研究表明，每種語言中每行代碼所需要花費的時間大約是一樣的。因此，限制代碼行數就可以提高生產效率。從這方面來看，Python 比其他的很多語言更加的有效率是公正的。這主要是由于 Python 有大量的自帶以及第三方庫。
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