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2017Python以5%的優勢領先R語言,Python成為使用率最高語言!

來源:奇酷教育 發表于:

在2016年Python還是第二位(主要用Python的人占34%,主要用R語言的人占42%),在2017年Python就以5%的優勢領先于R語言(主要用Python的人占41%,主要用R語言的人占36%)。同時用Python和R兩種語言的人也從2016年的8 5%增長到12%了,而用其他語言的人則從16%降到11%。

  日前,kdnuggets做了一個關于分析、機器學習、數據科學語言使用情況的問卷調查,他們分析了954個回答,得到的結論是——Python已經打敗R語言,成為分析、數據科學和機器學習平臺中使用頻率最高的語言。此次調查的情況到底如何被? kdnuggets上發表的總結文編譯整理如下:

  之前我們在kdnuggets上做了這樣一個問卷調查,2016、2017兩年,在分析、數據科學和機器學習的工作中,你用R語言,還是Python,或兩者都用,或選擇其他的語言?

  通過分析954個回答,我們得出了這樣的結論: 雖然Python并沒有完全取代R語言,但在2017年,Python已經成功打敗R語言,成為分析、數據科學和機器學習平臺中使用頻率最高的語言。

  在2016年Python還是第二位(主要用Python的人占34%,主要用R語言的人占42%),在2017年Python就以5%的優勢領先于R語言(主要用Python的人占41%,主要用R語言的人占36%)。同時用Python和R兩種語言的人也從2016年的8.5%增長到12%了,而用其他語言的人則從16%降到11%。

  圖1:2016-2017年,在分析、數據科學和機器學習中使用Python、R語言、Python和R語言、其他語言的占比

  之后,我們分析了大家在不同語言之間的轉換情況。

  圖2:2016-2017年,分析、數據科學以及機器學習平臺中各種語言的轉換情況

  這張圖看起來很復雜,不過從中可以很容易地看出Python在忠誠度和轉換率兩個關鍵層面都領先于其他語言。

  忠誠度:使用Python的用戶對它的忠誠度要高于使用其他語言的用戶。2016年使用Python的用戶中,有91%的人2017年還在繼續使用它,而R語言的用戶留存率為74%,其他語言的用戶留存率則為60%。

  轉換率:從2016年到2017年,只有5%的Python用戶轉向R語言,而R語言用戶轉向Python的則是10%,這是前者的兩倍。另外,2016年同時使用兩種語言的人中,只有49%的人還在繼續使用這兩種語言,38%的人轉向Python,11%的人轉向R語言。

  接下來我們看一下2014-2017年這幾種語言的使用趨勢。

  因為我們2015年【R vs Python】的問卷調查中沒有提供【同時使用兩種語言】這個選項,因此下面2014-2016這四年的對比趨勢圖中,2016、2017年的Python、R語言使用趨勢我們是這樣計算的:

  Python*= (Python的比例) + 50% * (同時使用Python和R語言的比例)

  R* = (R的比例) + 50% * (同時使用Python和R語言的比例)

  可以看到,R語言的使用率在逐年緩慢下降(從2015年的50%降到2017年的36%),而Python的使用率則從2014年的23%增長到2017年的47%。另外,其他語言的使用率也在逐年下降。

  圖3:2014-2017年,Python、R語言及其他語言在分析、數據科學和機器學習的使用情況對比

  最后,我們也按地區分析了幾種語言的使用趨勢,地區分布情況如下:

  美國/加拿大,40%

  歐洲,35%

  亞洲,12.5%

  拉美,6.2%

  非洲/中東,3.6%

  澳洲/新西蘭,3.1%

  為了簡化對比圖,我們將同時使用R語言和Python的比例也按照上面的計算方法折算到單獨使用R語言和Python的比例中,并把亞洲、澳洲/新西蘭、拉美、非洲/中東這四個占比較少的地區合并為一個區域。

  圖4:2016-2017年,不同地區使用Python、R語言和其他語言的情況

  我們注意到不同區域的語言變化情況:

  Python的使用率增長了8-10%

  R語言的使用率降低了大約2-4%

  其他語言的使用率降低了5-7%

  上面調查數據總體表明了Python的美好前景,但是像R語言之類的也不會被取代,畢竟他們根深蒂固!

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