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2017Python以5%的優(yōu)勢領(lǐng)先R語言,Python成為使用率最高語言!

來源:奇酷教育 發(fā)表于:

在2016年P(guān)ython還是第二位(主要用Python的人占34%,主要用R語言的人占42%),在2017年P(guān)ython就以5%的優(yōu)勢領(lǐng)先于R語言(主要用Python的人占41%,主要用R語言的人占36%)。同時(shí)用Python和R兩種語言的人也從2016年的8 5%增長到12%了,而用其他語言的人則從16%降到11%。

  日前,kdnuggets做了一個(gè)關(guān)于分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)語言使用情況的問卷調(diào)查,他們分析了954個(gè)回答,得到的結(jié)論是——Python已經(jīng)打敗R語言,成為分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)中使用頻率最高的語言。此次調(diào)查的情況到底如何被? kdnuggets上發(fā)表的總結(jié)文編譯整理如下:

  之前我們在kdnuggets上做了這樣一個(gè)問卷調(diào)查,2016、2017兩年,在分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的工作中,你用R語言,還是Python,或兩者都用,或選擇其他的語言?

  通過分析954個(gè)回答,我們得出了這樣的結(jié)論: 雖然Python并沒有完全取代R語言,但在2017年,Python已經(jīng)成功打敗R語言,成為分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)中使用頻率最高的語言。

  在2016年P(guān)ython還是第二位(主要用Python的人占34%,主要用R語言的人占42%),在2017年P(guān)ython就以5%的優(yōu)勢領(lǐng)先于R語言(主要用Python的人占41%,主要用R語言的人占36%)。同時(shí)用Python和R兩種語言的人也從2016年的8.5%增長到12%了,而用其他語言的人則從16%降到11%。

  圖1:2016-2017年,在分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中使用Python、R語言、Python和R語言、其他語言的占比

  之后,我們分析了大家在不同語言之間的轉(zhuǎn)換情況。

  圖2:2016-2017年,分析、數(shù)據(jù)科學(xué)以及機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)中各種語言的轉(zhuǎn)換情況

  這張圖看起來很復(fù)雜,不過從中可以很容易地看出Python在忠誠度和轉(zhuǎn)換率兩個(gè)關(guān)鍵層面都領(lǐng)先于其他語言。

  忠誠度:使用Python的用戶對它的忠誠度要高于使用其他語言的用戶。2016年使用Python的用戶中,有91%的人2017年還在繼續(xù)使用它,而R語言的用戶留存率為74%,其他語言的用戶留存率則為60%。

  轉(zhuǎn)換率:從2016年到2017年,只有5%的Python用戶轉(zhuǎn)向R語言,而R語言用戶轉(zhuǎn)向Python的則是10%,這是前者的兩倍。另外,2016年同時(shí)使用兩種語言的人中,只有49%的人還在繼續(xù)使用這兩種語言,38%的人轉(zhuǎn)向Python,11%的人轉(zhuǎn)向R語言。

  接下來我們看一下2014-2017年這幾種語言的使用趨勢。

  因?yàn)槲覀?015年【R vs Python】的問卷調(diào)查中沒有提供【同時(shí)使用兩種語言】這個(gè)選項(xiàng),因此下面2014-2016這四年的對比趨勢圖中,2016、2017年的Python、R語言使用趨勢我們是這樣計(jì)算的:

  Python*= (Python的比例) + 50% * (同時(shí)使用Python和R語言的比例)

  R* = (R的比例) + 50% * (同時(shí)使用Python和R語言的比例)

  可以看到,R語言的使用率在逐年緩慢下降(從2015年的50%降到2017年的36%),而Python的使用率則從2014年的23%增長到2017年的47%。另外,其他語言的使用率也在逐年下降。

  圖3:2014-2017年,Python、R語言及其他語言在分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的使用情況對比

  最后,我們也按地區(qū)分析了幾種語言的使用趨勢,地區(qū)分布情況如下:

  美國/加拿大,40%

  歐洲,35%

  亞洲,12.5%

  拉美,6.2%

  非洲/中東,3.6%

  澳洲/新西蘭,3.1%

  為了簡化對比圖,我們將同時(shí)使用R語言和Python的比例也按照上面的計(jì)算方法折算到單獨(dú)使用R語言和Python的比例中,并把亞洲、澳洲/新西蘭、拉美、非洲/中東這四個(gè)占比較少的地區(qū)合并為一個(gè)區(qū)域。

  圖4:2016-2017年,不同地區(qū)使用Python、R語言和其他語言的情況

  我們注意到不同區(qū)域的語言變化情況:

  Python的使用率增長了8-10%

  R語言的使用率降低了大約2-4%

  其他語言的使用率降低了5-7%

  上面調(diào)查數(shù)據(jù)總體表明了Python的美好前景,但是像R語言之類的也不會(huì)被取代,畢竟他們根深蒂固!

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