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最熱語言Python,數據科學or網站開發兩者皆宜

來源:奇酷教育 發表于:

  Python編程語言擁有諸多用于網絡應用開發、圖形用戶界面、數據分析、數據可視化等工作的框架和特性。Python可能不是網絡應用開發的理想

  Python編程語言擁有諸多用于網絡應用開發、圖形用戶界面、數據分析、數據可視化等工作的框架和特性。Python可能不是網絡應用開發的理想選擇,但是正被很多機構廣泛用于評估大型數據集(dataset)、數據可視化、進行數據分析或制作原型。在數據科學領域,Python編程語言正不斷獲得用戶的親睞,而作為網絡開發語言,Python顯得有點過時了。奇酷教育針對這兩種截然不同的Python使用方式,進行詳細的對比,并且幫助大家明白一點:如果要利用Python做數據科學工作,并沒有必要了解它用于網絡開發的部分。
  從頂級金融機構到最小的大數據創業公司,各行各業、各種規模的機構都在使用Python編程語言支撐業務運作。Python作為數據科學編程語言,不僅受頂級大數據公司歡迎,還有眾多技術創業企業擁泵。它還位列2016推薦學習的前10種編程語言。
  世上只有兩種編程語言:一種是總是被人罵的,一種是從來沒人用的。Python屬于前一種,而且日益被用于數學計算、機器學習和多種數據科學應用。除了性能依賴性強和底層的業務外,它能夠做其他任何事情。利用Python編程語言的最好選擇,就是做數據分析和統計計算。學習面向網絡開發的Python,需要程序員掌握像Django這樣的多種網絡框架協助建設網站;但是學習面向數據科學的Python,則要求數據科學家學習如何使用正則表達式和科學計算庫,并掌握數據可視化的概念。由于目的、方向不同,那些不了解Python網絡開發的程序員,能很輕松地走上利用Python編程語言做數據科學工作的道路。
  Python是一個有著23年歷史的強大動態編程語言,語言表現力很強。程序員編碼完成后,不需要編譯器即可運行程序。面向網絡開發的Python支持多種編程范式,包括結構化編程(structured programming)、函數式編程(functional programming)和面向對象編程(object-oriented programming, OOP)。Python代碼可以很容易地嵌入到許多擁有編程接口的網絡應用中。但是,Python更是開發學術研究和科學計算程序的絕佳選擇,這些程序要求運行快速、數學計算精確。
  而面向網絡編程的Python,則要求程序員學習多種網絡開發框架,這個學習難度比較大,因為現有Python網絡開發框架的文檔不太容易理解。當然,不容否認的是,要想利用Python開發一個動態網站或網絡應用,學習網絡框架是必需的。
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