鄭州大數據培訓 大數據分析的目的
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奇酷教育大數據培訓老師給大家簡單分析下,希望同樣對你有幫助。
一:明確數據分析的目的
做數據分析,必須要有一個明確的目的,知道自己為什么要做數據分析,想要達到什么效果。比如:為了評估產品改版后的效果比之前有所提升;或通過數據分析,找到產品迭代的方向等。
明確了數據分析的目的,接下來需要確定應該收集的數據都有哪些。
二:收集數據的方法
說到收集數據,首先要做好數據埋點。
所謂“埋點”,個人理解就是在正常的功能邏輯中添加統計代碼,將自己需要的數據統計出來。
目前主流的數據埋點方式有兩種:
1,自己研發。開發時加入統計代碼,并搭建自己的數據查詢系統。
2,利用第三方統計工具。也用到Python爬蟲等。
三:基本數據指標
新增:新用戶增加的數量和速度。如:日新增、月新增等。
活躍:有多少人正在使用產品。如日活躍(DAU)、月活躍(MAU)等。用戶的活躍數越多,越有可能為產品帶來價值。
留存率:用戶會在多長時間內使用產品。如:次日留存率、周留存率等。
傳播:平均每位老用戶會帶來幾位新用戶。
流失率:一段時間內流失的用戶,占這段時間內活躍用戶數的比例。
四:常見的數據分析法和模型
漏斗分析法
用來分析從潛在用戶到最終用戶這個過程中用戶數量的變化趨勢,從而尋找到最佳的優化空間,這個方法被普遍用于產品各個關鍵流程的分析中。