Python培訓適合開發哪些類型的應用呢?
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Python培訓適合開發哪些類型的應用呢?首選是網絡應用,包括網站、后臺服務等等;其次是許多日常需要的小工具,包括系統管理員需要的腳本任務等等;另外就是把其他語言開發的程序再包裝起來,方便使用。

第一個缺點就是運行速度慢,和C程序相比非常慢,因為Python是解釋型語言,你的代碼在執行時會一行一行地翻譯成CPU能理解的機器碼,這個翻譯過程非常耗時,所以很慢。而C程序是運行前直接編譯成CPU能執行的機器碼,所以非常快。但是大量的應用程序不需要這么快的運行速度,因為用戶根本感覺不出來。所以可以忽略不計。
第二個缺點就是代碼不能加密。如果要發布你的Python程序,實際上就是發布源代碼,這一點跟C語言不同,C語言不用發布源代碼,只需要把編譯后的機器碼(也就是你在Windows上常見的xxx.exe文件)發布出去。要從機器碼反推出C代碼是不可能的,所以,凡是編譯型的語言,都沒有這個問題,而解釋型的語言,則必須把源碼發布出去。
這個缺點僅限于你要編寫的軟件需要賣給別人掙錢的時候。好消息是目前的互聯網時代,靠賣軟件授權的商業模式越來越少了,靠網站和移動應用賣服務的模式越來越多了,后一種模式不需要把源碼給別人。
再說了,現在如火如荼的開源運動和互聯網自由開放的精神是一致的,互聯網上有無數非常優秀的像Linux一樣的開源代碼,我們千萬不要高估自己寫的代碼真的有非常大的“商業價值”。那些大公司的代碼不愿意開放的更重要的原因是代碼寫得太爛了,一旦開源,就沒人敢用他們的產品了。