大部分爬蟲都是按“發(fā)送請(qǐng)求——獲得頁(yè)面——解析頁(yè)面——抽取并儲(chǔ)存內(nèi)容”這樣的流程來進(jìn)行，這其實(shí)也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁(yè)信息的過程。

　　Python中爬蟲相關(guān)的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開始，requests 負(fù)責(zé)連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁(yè)，Xpath 用于解析網(wǎng)頁(yè)，便于抽取數(shù)據(jù)。

　　如果你用過 BeautifulSoup，會(huì)發(fā)現(xiàn) Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多，一般的靜態(tài)網(wǎng)站根本不在話下，豆瓣、糗事百科、騰訊新聞等基本上都可以上手了。

　　二、掌握各種技巧，應(yīng)對(duì)特殊網(wǎng)站的反爬措施

　　當(dāng)然，爬蟲過程中也會(huì)經(jīng)歷一些絕望啊，比如被網(wǎng)站封IP、比如各種奇怪的驗(yàn)證碼、userAgent訪問限制、各種動(dòng)態(tài)加載等等。

　　遇到這些反爬蟲的手段，當(dāng)然還需要一些高級(jí)的技巧來應(yīng)對(duì)，常規(guī)的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗(yàn)證碼的OCR處理等等。

　　往往網(wǎng)站在高效開發(fā)和反爬蟲之間會(huì)偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應(yīng)對(duì)反爬蟲的技巧，絕大部分的網(wǎng)站已經(jīng)難不到你了。

　　三、學(xué)習(xí) scrapy，搭建工程化的爬蟲

　　掌握前面的技術(shù)一般量級(jí)的數(shù)據(jù)和代碼基本沒有問題了，但是在遇到非常復(fù)雜的情況，可能仍然會(huì)力不從心，這個(gè)時(shí)候，強(qiáng)大的 scrapy 框架就非常有用了。

　　scrapy 是一個(gè)功能非常強(qiáng)大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構(gòu)建request，還有強(qiáng)大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。

　　學(xué)會(huì) scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備Python爬蟲工程師的思維了。

　　以上就是qiku官網(wǎng)為大家分享的“Python培訓(xùn)-Python爬蟲工程師”謝謝大家觀看，如果對(duì)Python感興趣的話，想學(xué)Python培訓(xùn)的，也可以在線咨詢，我們將竭誠(chéng)為你解答。