TIOBE公布了2020年10月編程語言排行榜。

 

　　C 語言連續第三個月蟬聯第一，Java 和 Python 仍緊隨其后。

 

　　Python從去年開始就已經登上了TIOBE榜單的第三位，但它的受歡迎程度一直在上升，本月，該指數達到了11.28%的歷史新高。相反地，Java目前正處于自2001年以來的最低點，如今Python已經和Java十分接近了，差距不到1.3%。此外，Java和去年相比，指數下降了3.18%，形勢相當嚴峻。

 

 

　　Tiobe 認為 Python 將很快超越 Java。Java、Python 上演龍虎斗！

 

　　接下來我們了解下，Python和Java之間的關鍵性區別：

 

　　JAVA綜述

 

　　現在距離Java的首次發布已經約25年了，它可以當之無愧地說：它經受住了時間的考驗。

 

　　Java是由加拿大的一位計算機科學家詹姆斯·高斯林（James Gosling）設計和開發的，當時他正在為Sun微系統公司工作。

 

　　Java這種語言可以讓編碼人員“編寫一次，并在任何地方運行”，也就是我們所熟知的“Write once, Run anywhere”(簡稱WORA）。這表明它編譯的代碼幾乎可以在任何平臺上運行，而無需重新編譯。正是因為這一點，Java牢牢占據了幾乎所有編程語言排名列表的第一位。

 

 

 

 

 

 

 

 

　　Python綜述

 

　　Python編程語言發布于十幾年前，此后它有了長足的發展。它是由荷蘭程序員吉多·范·羅蘇姆（Guido van Rossum）設計和開發的。

 

　　它被認為是一種高級語言，用于“粘合”其他語言以連接到大型現有軟件組件。

 

　　另外，它是一種面向對象的編程語言（OOP）。眾所周知，它為開發人員提供了大量有用的庫。

 

　　Python被稱為一種簡單易學的語言，它的語法非常清晰易讀，可以減少學習時間和維護成本。

 

　　Python還有很多其它應用場景，比如在應用程序開發，多重范式編程，強大的標準庫，數據庫訪問以許多其它場景。

 

 

 

 

 

 

 

 

　　性能區別
 

 

 

　　由于Python是一種動態類型語言，因此它不需要聲明變量類型，因為解釋器會在運行時推斷變量類型并檢查類型。所以，Python的語法更為簡單。此外，Python不使用大括號，并遵循縮進規則，所以代碼非常容易閱讀和人性化。

 

　　而Java則維護著堅定的語法規則，這是一種靜態類型語言，用戶需要公開聲明變量類型。如果你不聲明，代碼就無法編譯。由于這些原因，許多開發人員會覺得沒有必要遵循縮進的規則，尤其是當代碼庫非常龐大的情況下。

 

 

 

　　JMonkeyEngine是一個Java的開源游戲開發引擎，這個引擎非常強大，可以幫助游戲開發人員制作出色的游戲。

 

　　此外，如果游戲開發人員想要從頭開始嘗試計算機圖形或構建自己的引擎，OpenGL也為Java語言提供了這樣的機會。

 

　　反觀Python，在制作游戲領域Python并非主流的選擇，但是你可以利用Pygame、Cocos、Panda3d等于構建Python游戲。

 

　　請注意，Python并非完全被排除在了游戲開發之外。對于游戲開發人員來說，Python也是一個重要的工具，它也是許多游戲開發人員特別喜歡的腳本語言之一。

 

 

　　Python和Java都可用于后端的Web開發，而后端開發是Web開發的一部分，只開發在服務器上運行的軟件。

 

　　當Web開發人員從頭開始編寫后端技術時，他們必須考慮所有的必要設計，從安全性到可靠性和效率，這是非常困難的一項工作。因此，開發人員常常需要框架，框架是軟件的抽象，開發人員在框架的幫助下構建后端就可以省卻一些必要的工作了。

 

　　Python最流行的框架是Flask和Django。Flask是一個微型Web框架，它為開發人員提供了基本的功能以及像路由等開發人員所需的功能，而不需要太多開銷。另一方面，Django是一種很有特色的框架，可以幫助開發人員構建強大的后端，同時還可以保障效率和安全性，而且它還擁有ORM層，可以輕松地處理數據庫并對數據進行各種操作。

 

　　而對于Java而言，Spring是最受歡迎的后端框架，這個框架擁有龐大的生態系統和龐大的社區，戴爾、Orange等大公司都是采用了這個框架。

 

 

　　雖然Python的語法更為簡單，但它是一種完全成熟的通用編程語言。出于這個原因，大量的機器學習和人工智能都是用Python實現的，它擁有這方面的代碼庫和一個龐大的生態系統。

 

　　另一方面，在機器學習上，Java也是一個很好的選擇，因為Java便于調試。在眾多機器學習的Java庫中使用最多的當屬Mallet、DeepLearning4、Weka和MOA。